TFG Economía – Trabajo Fin de Grado de Economía

· Estudio econométrico

Ésta es la opción de los valientes. No porque sea especialmente difícil de desarrollar (que eso dependerá de la exigencia del tutor que elija), sino porque es la más difícil de defender ante un tribunal evaluador, ya que al ser un trabajo de estadística relativamente compleja, hay muchos huecos en los que le pueden hacer preguntas rebuscadas que le pongan en un apuro.

Nota: hemos puesto esta sección en amarillo porque a pesar de ser un apartado de las diferentes metodologías que existen para un TFG de Economía, es bastante lagar. Pero como puede que a muhos de ustedes no les interese porque hayan elegido otra metodología, si no le interesa profundizar sobre la Econometría para su TFG, puede saltarse esta sección amarilla para no perder el tiempo leyendo algo que no le aporte.

El estudio econométrico es un subtipo de investigación cuantitativa, el cual merece la pena desarrollar en este mismo post porque muchos TFG de Economía llevan esta metodología.

Si opta por hacer un modelo econométrico para su TFG de Economía, seguramente  ya sepa de qué trata la econometría, y el tutor que le dé seguimiento a su TFG pueda explicarle más en profundidad. Pero si no lo tiene muy claro y aún no tiene decidida qué metodología emplear para el Trabajo Fin de Grado, aquí le dejamos un breve resumen de las partes que debería llevar todo estudio econométrico, así como diferentes opciones por las que tirar.

Metodología econométrica

a. Modelos lineales y no lineales

Los modelos econométricos son herramientas que se utilizan para entender la relación entre dos o más (normalmente más) variables económicas. Existen dos tipos principales de modelos econométricos: lineales y no lineales.

Los modelos lineales asumen que la relación entre las variables económicas es lineal. Esto significa que si aumenta una variable, la otra también aumentará en una cantidad constante. Estos modelos son fáciles de entender y utilizar, y suelen proporcionar resultados precisos cuando la relación entre las variables es lineal.

Por otro lado, los modelos no lineales asumen que la relación entre las variables económicas no es lineal. En este caso, un aumento en una variable puede no necesariamente resultar en un aumento proporcional en la otra. Los modelos no lineales pueden ser más complejos y requieren una mayor cantidad de datos y análisis, pero pueden proporcionar resultados más precisos cuando la relación entre las variables es no lineal.

En conclusión, tanto los modelos lineales como los no lineales tienen sus fortalezas y debilidades, y el elegir el tipo adecuado depende de la relación entre las variables económicas que se están analizando. Es importante tener en cuenta que, en la mayoría de los casos, la realidad económica es más compleja y para hacer un buen TFG se requiere una combinación de modelos lineales y no lineales para obtener una comprensión precisa.

b. Estimación y validación

La estimación y la validación son dos pasos bastante importantes en el proceso de construcción de modelos econométricos. La estimación se refiere al proceso de encontrar los parámetros óptimos que describen la relación entre las variables económicas. Esto se hace utilizando una serie de técnicas estadísticas y matemáticas, como por ejemplo el método de regresión por mínimos cuadrados, para ajustar los datos al modelo.

La validación, por otro lado, se refiere a la evaluación de la precisión del modelo después de que se han estimado los parámetros. Esto se hace comparando los resultados del modelo con los datos reales y evaluando el grado de coincidencia entre ellos. La validación es un paso importante para asegurarse de que el modelo se ajuste adecuadamente a los datos y proporcione resultados precisos.

Cuando se ponga a hacer su modelo econométrico es importante que tenga en cuenta que la estimación y la validación son procesos iterativos, y es posible que deba realizar varios ajustes antes de encontrar un modelo que se ajuste adecuadamente a los datos y le devuelva resultados precisos.

c. Técnicas de inferencia estadística

Las técnicas de inferencia estadística son un aspecto crucial en cualquier TFG econométrico, ya que permite al alumno (o a la persona que lo desarrollo) hacer afirmaciones sobre una población basándose en una muestra de datos. Algunas de las técnicas más comunes incluyen la regresión lineal, la regresión logística, el análisis de varianza y la técnica de bootstrapping.

Cada una de estas técnicas tiene sus peculiaridades, así que el que haga el TFG de Economía (si quiere que seamos nosotros, aquí le daremos presupuesto) debe elegir la técnica apropiada en función de los objetivos de la investigación y de los datos disponibles.

También es importante recordar que, en general, las técnicas de inferencia estadística son sólo una herramienta que ayuda a los investigadores a tomar decisiones basadas en datos, pero que no las toma por sí misma. En otras palabras: el que haga el TFG tendrá que darle un enfoque crítico y cuidadoso al utilizar cualquier técnica de inferencia estadística, y no ir “en piloto automático” como se dice, porque si no el tutor verá que no sabe del tema.

Temas para un TFG con metodología econométrica

Los temas son infinitos, y la mayoría de las veces su propio tutor le sugerirá alguno (que casualmente estará relacionado con alguna publicación que él/ella tenga pendiente, pues los profesores de las universidades españolas, lamentablemente solo cobran el plus si publican esos artículos que nadie se lee).

Pero si le dan rienda suelta, aquí le dejamos algunos ejemplos de temáticas segmentadas:

a. Microeconomía

Los estudios econométricos pueden ser aplicados a una amplia variedad de problemas microeconómicos. Por ejemplo, un estudio econométrico puede examinar la relación entre el precio de un bien y la cantidad demandada de ese bien, o puede analizar cómo las características demográficas de los consumidores influyen en sus patrones de gasto.

Otro ejemplo podría ser el estudio de cómo las condiciones del mercado laboral afectan a la decisión de las personas de buscar empleo o de cómo la regulación gubernamental influye en el comportamiento de las empresas. Estos estudios pueden utilizar técnicas de inferencia estadística para analizar datos empíricos y llegar a conclusiones sobre la relación entre diferentes variables económicas.

b. Macroeconomía

Los estudios econométricos también se aplican a problemas macroeconómicos, tales como el análisis de la relación entre el crecimiento económico y la inflación, el impacto de la política fiscal y monetaria en la economía, y la relación entre el comercio internacional y el crecimiento económico.

También se pueden utilizar para estudiar el impacto de los ciclos económicos en el mercado laboral y en los patrones de gasto de los consumidores. En estos tipos de TFG se hacen proyecciones y se estima la relación entre diferentes variables económicas, utilizando técnicas estadísticas para analizar datos empíricos.

c. Finanzas

En finanzas, los estudios econométricos se utilizan para analizar la relación entre variables financieras y económicas, como la relación entre los rendimientos de las acciones y las tasas de interés, el impacto de las condiciones económicas en los precios de los activos financieros, o la relación entre la inflación y los rendimientos de los bonos.

Otro ejemplo: para examinar el comportamiento del mercado financiero, como la volatilidad de los precios de las acciones, y para predecir el rendimiento futuro de los activos financieros. Los modelos econométricos se emplean para hacer proyecciones y estimar la relación entre diferentes variables financieras y económicas.

d. Comercio internacional

Ejemplo 1: analizar la relación entre el comercio y el crecimiento económico, el impacto de las barreras comerciales en los patrones de comercio, y la relación entre los tipos de cambio y el comercio.

Ejemplo 2: examinar la competitividad de los países en el comercio internacional y para predecir el impacto de los acuerdos comerciales en los patrones de comercio.

Bonus track: – ¿Y cuál de estos temas es el mejor para hacer mi TFG de Econometría?

Si se quiere orientar a conseguir un buen puesto de trabajo, normalmente lo mejor es que lo enfoque a finanzas, pues será la guinda de un buen expediente académico y para su CV le servirá si se quiere dedicar no necesariamente a la banca, sino también a la parte finandiera de una empresa (CTO).

Y aún con todo, verá que el 90% de los TFG de Economía con metodología econométrica no son de finanzas, sino de macroeconomía.

Razón: los que sugieren los temas de los TFG son los tutores, y a los tutores de las universidades (sobre todo si son públicas, porque reciben dinero del estado) lo que les interesa es publciar algo de macroeconomía.

Limitaciones en la realización de un TFG de econometría

a. Datos y su calidad

En los estudios econométricos, la calidad y la cantidad de los datos pueden ser una limitación importante. La calidad de los datos se refiere a su exactitud, completitud y fiabilidad. Si los datos son incorrectos o incompletos, es probable que los resultados del estudio también sean incorrectos. La cantidad de datos disponibles también es importante, ya que un número insuficiente de datos puede hacer que los resultados del estudio sean poco precisos o poco concluyentes. Además, si los datos están sesgados o están disponibles solo para un período limitado de tiempo, los resultados del estudio también pueden ser sesgados o limitados en su alcance.

Otro problema común es el sesgo endógeno, que ocurre cuando las variables en el estudio están correlacionadas de manera no aleatoria, lo que puede afectar la precisión de las estimaciones. Además, la presencia de outliers (datos atípicos) o de errores en los datos puede afectar los resultados del estudio.

Por eso es importante señalar que, aun cuando los datos para hacer su TFG sean de  calidad y sean suficientes (por ejemplo porque los haya cogido de una base de datos del BCE o del INE), los modelos econométricos solo pueden proporcionar una aproximación y cabe resaltar que no pueden predecir con certeza el comportamiento futuro de las variables económicas. Ahí entraría también la Teoría del Caos para explicarlo, pero no nos vamos a enrollar porque no viene al caso.

En conclusión: es importante ser consciente de las limitaciones en los resultados de los estudios econométricos (matizamos: no solo ser conscientes a nivel personal, sino escribirlas, que es lo importante).

b. Elección del modelo adecuado

La elección del modelo adecuado es crucial en cualquier estudio económétrico, porque si el modelo no es el apropiado, los resultados pueden ser incorrectos y las conclusiones pueden ser engañosas. O sea que le quedaría una chapuza por no elegir bien desde la base.

Adicionalmente, algunas limitaciones en la realización de un estudio económétrico incluyen la falta de datos adecuados y completos, la presencia de outliers o valores atípicos, y la no linealidad de las relaciones entre las variables. Y la endogeneidad, o la influencia mutua de las variables, también pueden distorsionar los resultados.

Por lo tanto si va a hacer un TFG de Econometría ándese con ojo con todo esto, porque es donde más trabajos tiran para atrás los tutores de muchos clientes que nos contratan para que les corrijamos el TFG que han hecho por ellos mismos.

c. Problemática de la endogeneidad

Citábamos en el apartado 1 el tema de la endogeneidad, pues es uno de los mayores desafíos en la realización de un estudio económétrico. Ésta se produce cuando las variables incluidas en el modelo son mutuamente influyentes, lo que puede dificultar la interpretación de los resultados y distorsionar las estimaciones.

Ésto puede generar problemas de simetría y heterocedasticidad (que es cuando las varianzas de las perturbaciones no son constantes y por lo tanto la variabilidad es diferente para cada observación), lo que a su vez puede afectar la robustez y la precisión de los resultados (o dicho en lenguaje estadístico: la confianza matemática).

Por lo tanto, es importante también tener en cuenta la endogeneidad al diseñar un TFG a través de un modelo económétrico.

Para no hacerlo mal existen diversas técnicas para abordar la endogeneidad, como el uso de variables instrumentales o la aplicación de modelos de panel. Si hace el TFG por su cuenta, estas técnicas le podrán ayudar a mitigar sus efectos en la estimación de las relaciones económicas (y si prefiere que nos hagamos cargo nosotros y olvidarse de todas estas variables, puede rellenar este formulario y en menos de 24h le enviamos su presupuesto).

Conclusión sobre hacer un TFG que sea un estudio econométrico

Conclusión: si usted es de los que aprobó la asignatura de Econometría sin entender la mitad de las cosas (como la mayoría de la gente), no haga su TFG de Econometría (a no ser que sea masoca). Mejor decántese por la típica revisión bibliográfica con datos del INE y todos contentos: su tutor le aprueba y usted obtiene el título.

Y si prefiere emplear las 150/300 horas que se necesitan para hacer un TFG de Economía (independientemente de la metodología empleada), nos lo puede encargar y por un precio bastante razonable nosotros nos ocupamos de todo.