Investigación cuantitativa en el TFG: cómo hacerla paso a paso
Actualizado el 6 de julio de 2026 · Equipo de TrabajosFinDeGrado.es
La investigación cuantitativa es el formato que más luce en un TFG — números, gráficos, significación estadística — y también el que más se hunde cuando el tribunal rasca: muestras de 20 conocidos, cuestionarios inventados y "correlaciones" que no lo son. Así se hace con solvencia, sin necesidad de ser estadístico.
Cuándo elegir el enfoque cuantitativo
Cuando su pregunta es de cuánto, cuántos o qué relación hay: prevalencias, frecuencias, diferencias entre grupos, asociaciones entre variables. Si su pregunta es de "cómo se vive" o "por qué", le conviene la investigación cualitativa; si es "qué dice la evidencia", la revisión sistemática.
Los 5 pasos del estudio cuantitativo
1. Diseño: sea humilde
Para un TFG, el diseño realista es descriptivo o descriptivo-correlacional transversal: medir variables en un momento dado y explorar asociaciones. Los experimentos con grupos de control quedan para la tesis — prometerlos en un TFG es firmar cheques que el calendario no paga.
2. Muestra: la pregunta del tribunal garantizada
Defina población, tipo de muestreo (en TFG casi siempre no probabilístico por conveniencia — dígalo sin complejos) y tamaño. Referencias prácticas: para descriptivos, apunte a 50-150 respuestas; menos de 30 limita seriamente qué análisis puede hacer. Y reconozca la limitación del muestreo en las conclusiones: eso es rigor, no debilidad.
3. Instrumento: validado mejor que inventado
La jugada inteligente: usar un cuestionario ya validado (escala de Rosenberg, PSS, MBI, AUDIT... casi todo constructo tiene el suyo) o adaptarlo citando la fuente. Si crea ítems propios, píloteles con 5-10 personas antes. Formato estándar: escala Likert de 5 puntos, 15-30 ítems, más las variables sociodemográficas. El cuestionario completo, a los anexos.
4. Trabajo de campo con ética
Consentimiento informado, anonimato y — si su universidad lo exige — visto bueno del comité de ética. Google Forms es perfectamente válido para un TFG; lo importante es documentar cuándo y cómo se recogieron los datos.
5. Análisis: Excel llega más lejos de lo que cree
- Descriptivos: frecuencias, medias, desviaciones — Excel basta.
- Comparaciones y asociaciones: chi-cuadrado, t de Student, correlación de Pearson/Spearman — con SPSS, JASP (gratuito) o jamovi (gratuito).
- La regla de oro al redactar: cada análisis responde a un objetivo. Nada de "torturar los datos" con veinte pruebas a ver cuál da significativa.
Cómo presentar los resultados
Tablas para los descriptivos, gráficos para lo que quiera destacar, y texto que interprete, no repita: "el 63% declara X, siendo mayor en el grupo Y (p < 0,05)" — no un párrafo recitando la tabla entera. Los resultados se presentan sin discutir; la interpretación va en discusión y conclusiones.
Errores que delatan al aficionado
- Prometer un diseño experimental y entregar una encuesta descriptiva.
- Hablar de "correlación significativa" sin haber calculado ninguna.
- Porcentajes sobre muestras minúsculas ("el 75% de mis 8 encuestados").
- Generalizar a toda la población desde un muestreo por conveniencia.
- No incluir el cuestionario en los anexos.
¿Los datos le superan?
El análisis estadístico es el muro clásico. Podemos ayudarle en dos formatos: la tutorización (usted ejecuta, nosotros orientamos el análisis) o el TFG completo con el estudio cuantitativo diseñado, analizado y redactado. Rangos en precios.
Preguntas frecuentes
¿Cuántas encuestas necesito para un TFG cuantitativo?
Para un estudio descriptivo, entre 50 y 150 respuestas es un rango razonable en un TFG; por debajo de 30, los análisis pierden sentido. Más importante que el número es describir el muestreo y reconocer sus limitaciones.
¿Qué programa uso para analizar los datos del TFG?
Para descriptivos basta Excel. Para pruebas estadísticas (chi-cuadrado, t de Student, correlaciones), SPSS si su universidad da licencia, o los gratuitos JASP y jamovi, que cubren de sobra un TFG.
¿Puedo inventarme el cuestionario?
Puede crear ítems propios, pero es más sólido usar o adaptar un instrumento validado citando su fuente. Si crea el suyo, pilótelo con unas pocas personas y descríbalo honestamente como instrumento ad hoc no validado.
¿Qué diferencia hay entre investigación cuantitativa y cualitativa?
La cuantitativa mide (números, estadística, muestras amplias) y responde a 'cuánto/qué relación'; la cualitativa comprende (entrevistas, discursos, casos) y responde a 'cómo/por qué'. Muchos TFM combinan ambas en diseños mixtos.